Encontrar novas maneiras de usar Alexa da Amazon sempre foi um pouco chato. A Amazon se orgulha de que seu assistente de IA tem mais de 100.000 habilidades, mas a maioria é inútil e as úteis estão longe de ser fáceis de descobrir.
Hoje, porém, a Amazon anunciou que lançou uma nova maneira de revelar habilidades: adivinhando o que os usuários procuram quando conversam com Alexa sobre outras tarefas.
A empresa se refere a este processo como “inferir os objetivos latentes dos clientes”. Com isso, significa resolver quaisquer questões que estejam implícitas em outras questões.
A Amazon dá o exemplo de um cliente que pergunta “Quanto tempo leva para preparar o chá?” ao qual Alexa responderá “cinco minutos” antes de fazer o acompanhamento: “Você gostaria que eu definisse um cronômetro para cinco minutos?”
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Na prática, vai funcionar?
Tudo isso soa muito bem, mas não é difícil imaginar que esse recurso (que já está disponível para clientes Alexa em inglês nos Estados Unidos) se torne potencialmente irritante.
Se Alexa inferir a intenção de um usuário incorretamente e sugerir uma habilidade indesejada, essa pessoa tende a se sentir irritada, como se estivesse sendo anunciada por seu mordomo digital.
A Amazon deu ao The Verge diversos cenários de exemplo de perguntas de acompanhamento e disse que outras habilidades que alimentam o sistema incluem Bark Like a Dog, Earth Cam, Harry Potter Trivia, Historical Voices, Slow Speller, Xbox e Funcionário do zoológico. Alguns desses cenários serão úteis para os usuários, mas outros nem tanto. É um tanto confuso, na verdade.
Se essa nova função será útil ou irritante dependerá de sua implementação, mas faz parte do objetivo de longo prazo da Amazon tornar a conversa com Alexa mais natural.
No início deste ano, a empresa anunciou novas habilidades para o assistente de IA, incluindo a capacidade de fazer perguntas esclarecedoras, mudar o tom de sua voz e um novo modo de “conversa” em que Alexa se envolve com vários participantes.
Traduzido e adaptado por equipe O Mapa da Mina.
Fonte: The Verge
